package com.atguigu.dp;

import java.util.Arrays;

/**
 * 动态规划: 将待求解的问题分解成若干个子问题，先求子问题然后从这些子问题的解得到原问题的解
 * 与分治法的区别: 分解得到的子问题往往不是相互独立的(即下一个阶段的解是建立在上一个阶段的基础上的)
 * 01背包问题:
 * 思路：
 *
 * @author dataexa
 * @Date 2024/2/1
 */
public class PackageTest {
    public static void main(String[] args) {
        int[] w = {1, 4, 3}; // 物品的重量
        int[] val = {1500, 3000, 2000}; // 物品的价值
        int m = 4; // 背包的容量
        int n = val.length; // 物品的个数
        //记录商品的情况
        int[][] path = new int[n + 1][m + 1];

        // 创建一个二维数组,v[i][j]表示在前i个物品中能够装入容量为j的背包的最大价值
        int[][] v = new int[n + 1][m + 1];
        // 初始化第一行和第一列,可以不做

        for (int i = 1; i < v.length; i++) {  // 不处理第一行
            for (int j = 1; j < v[0].length; j++) { // 不处理第一列
                // 套公式
                if (w[i - 1] > j) {
                    v[i][j] = v[i - 1][j];
                } else {
//                    v[i][j] = Math.max(v[i - 1][j], val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]);
                    // 为了记录商品存放到背包的情况，需要使用if-else代替
                    if (v[i - 1][j] < val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]]) {
                        v[i][j] = val[i - 1] + v[i - 1][j - w[i - 1]];
                        // 把当前的情况记录到path
                        path[i][j] = 1;
                    } else {
                        v[i][j] = v[i - 1][j];
                    }
                }
            }
        }
        // 打印
        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            for (int j = 0; j < v[0].length; j++) {
                System.out.print(v[i][j] + " ");
            }
            System.out.println();
        }
        // 放入的商品,只取最后一行
        int i = path.length - 1; // 行的最大下标
        int j = path[0].length - 1;// 列的最大下标
        while (i > 0 && j > 0) {
            if (path[i][j] == 1) {
                System.out.print("第");
            }
        }
    }
}